而联邦学习，架构可扩展的视觉横向联邦开源框架

01-20 23:01 来源：互联网编辑：小狐 567人阅读

VMware招聘联邦学习、隐私计算工程师

在深度学习大放异彩的AI时代，计算机视觉是AI应用的重要领域之一。而联邦学习，作为AI应用的最后一公里。在数据安全、隐私保护备受重视的今天，联邦学习在视觉领域的探索，也在不断推进中。

那么，FedVision是什么样的呢？

这是首个轻量级、模型可复用、架构可扩展的视觉横向联邦开源框架，内置PaddleFL/PaddleDetection插件，支持多种常用的视觉检测模型，助力视觉联邦场景快速落地。

FedVision同时也借助了 Paddle 的丰富生态，经简单的调制适配，FedVision v0.1 即可直接使用 PaddleDetection 项目实现的几乎全部的视觉检测模型。

在学术场景下，助力实验人员快速验证相关的实验想法。

在实际生产环境中，助力视觉横向联邦项目进行快速落地。

欢迎参加 本周四（1月21日）晚上在FATE开源社区中开启的2021年首期圆桌会。

本文相关词条概念解析：

视觉

视觉是一个生理学词汇。光作用于视觉器官，使其感受细胞兴奋，其信息经视觉神经系统加工后便产生视觉（vision）。通过视觉，人和动物感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息，至少有80%以上的外界信息经视觉获得，视觉是人和动物最重要的感觉。

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